老年骨盆骨折合并多发伤患者静脉血栓栓塞症发生风险的列线图预测模型构建及验证

摘要

目的 构建预测老年骨盆骨折合并多发伤患者发生静脉血栓栓塞症（VTE）的列线图模型并验证其临床预测效能。方法 回顾性分析2020年1月—2025年12月南京医科大学附属江宁医院收治的300例骨盆骨折合并多发伤老年患者的临床资料。收集所有患者临床资料;采用多因素Logistic回归模型分析筛选患者发生VTE的影响因素;构建影响患者发生VTE的列线图风险预测模型，基于校准曲线与受试者工作特征（ROC）曲线验证构建模型。结果 300例患者中，102例（34.00%）发生VTE，设为VTE组，其余为非VTE组。与非VTE组相比，VTE组年龄、VTE病史比率、损伤严重度评分（ISS）、术前D-二聚体（D-D）水平更高，骨折至手术时间及住院时间更长，差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，年龄、VTE病史、ISS、骨折至手术时间、住院时间、术前D-D水平均是患者发生VTE的影响因素（P<0.05）。基于影响因素构建列线图模型，总分18～286分，对应风险范围0.10～0.80，分数越高提示发生VTE的风险越高。ROC曲线评估结果显示，该预测模型在判断老年骨盆骨折合并多发伤患者发生VTE方面表现优异，曲线下面积（AUC）为0.923（95%CI:0.886～0.950），灵敏度、特异度分别为95.10%、83.33%，约登指数为0.784;经Bootstrap法内部验证，校准曲线显示预测曲线与实际曲线高度一致（Hosmer-Lemeshowχ²=0.746,P=0.584），提示模型区分度与校准度均表现良好。结论 老年骨盆骨折合并多发伤患者发生VTE的影响因素包括年龄、ISS、VTE病史、骨折至手术时间、住院时间及术前D-D水平，基于上述影响因素构建的风险预测模型对发生VTE具有较高的预测效能。

关键词

骨盆骨折 / 多发伤 / 静脉血栓栓塞症 / 深静脉血栓形成 / 肺栓塞 / 损伤严重度评分 / 列线图模型 / 预测效能

基金资助

江苏省科技项目(BL2020140)