人工智能技术在眼科疾病辅助诊断中的应用研究进展

江霞; 薛朝华; 金新政

实用临床医药杂志 ›› 2026, Vol. 30 ›› Issue (15) : 144 -148.

江霞, 薛朝华, 金新政

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摘要

人工智能技术(AI)正在深刻变革眼科疾病的诊断模式。深度学习算法在眼底图像分析领域展现出的性能，推动糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、青光眼等主要致盲眼病的筛查从人工判读向自动化、智能化方向转型。多模态人工智能通过融合眼底彩照、光学相干断层扫描、视野等多源数据，实现了比单模态系统更全面精准的疾病表征，其受试者工作特征曲线的曲线下面积较单模态提升4%～5%。视觉基础模型和视觉大语言模型等新技术范式的兴起，进一步拓展了眼科AI的泛化能力和交互方式。本文系统梳理了近5年AI在眼科疾病辅助诊断中的主要应用进展，深入分析当前面临的核心挑战，并展望未来发展方向。