克罗恩病患者出院后1年内非计划再住院次数的影响因素分析及预测模型构建

摘要

目的 探讨克罗恩病（CD）患者出院后1年内非计划再住院次数的影响因素并构建预测模型。方法 回顾性收集700例CD患者的临床资料，采用负二项回归模型筛选出院后1年内非计划再住院次数的独立影响因素，并构建预测模型及简易风险评分表。模型性能评价指标包括均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、Mc Fadden伪R²、赤池信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）。采用Bootstrap法（重复抽样1 000次）进行内部验证，并绘制校准曲线。结果 700例患者中，出院后1年内非计划再住院患者258例（总非计划再住院次数为582次），未再住院患者442例。多因素负二项回归分析结果显示，年龄、性别、疾病行为、白蛋白水平、前1年住院次数、腹腔脓肿及生物制剂是CD患者出院后1年内非计划再住院次数的独立影响因素（P <0.05）。基于上述7个独立影响因素构建预测模型，内部验证结果显示，RMSE为1.297,MAE为0.958,Mc Fadden伪R²为0.050,AIC为1 660.000,BIC为1 701.000。校准曲线显示，平均再住院次数预测值与实际观测值具有良好一致性（校准斜率为0.915，截距为0.033,Pearson相关系数为0.992）。基于模型发生率比（IRR）构建的简易风险评分表将患者分为低风险（0～2分）、中风险（3～5分）、高风险（≥6分）共3层，高风险者预测年非计划再住院次数> 2次。结论 基于年龄、性别、疾病行为、白蛋白水平、前1年住院次数、腹腔脓肿及生物制剂构建的预测模型能较好地预测CD患者出院后1年内非计划再住院次数，有助于早期识别高危患者并优化出院后管理。

关键词

克罗恩病 / 非计划再住院 / 预测模型 / 负二项回归 / 白蛋白 / 生物制剂 / 疾病行为 / 腹腔脓肿

基金资助

陕西省重点研发计划项目(2024JC-YBMS-664)