头颈部肿瘤放疗患者急性放射性口腔黏膜炎风险列线图模型的构建

摘要

目的 构建头颈部肿瘤放疗患者发生急性放射性口腔黏膜炎(RIOM)的风险预测模型。方法 采用回顾性队列研究，纳入2022年3月—2025年12月收治的332例接受放射治疗的头颈部肿瘤患者，按照7∶3比例随机分为训练集232例和验证集100例。收集人口学资料、疾病相关资料、治疗相关资料、口腔状况和实验室检查指标，以放疗期间是否发生急性RIOM为结局变量。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析筛选预测变量;采用多因素Logistic回归分析筛选独立影响因素并构建列线图模型;采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型区分度，Bootstrap重复抽样1 000次，并联合Hosmer-Lemeshow检验评价校准度;采用决策曲线分析评价临床净获益。结果 332例患者中，124例发生急性RIOM，发生率为37.35%。以其他原发部位为参照，口咽和下咽原发肿瘤患者急性RIOM发生风险升高，糖尿病、计划同步化疗、计划总处方剂量≥60 Gy、放疗前口腔感染、中性粒细胞/淋巴细胞(NLR)升高与急性RIOM发生风险增加相关，预后营养指数(PNI)升高与急性RIOM发生风险降低相关(P <0.05)。训练集中，基础临床模型的曲线下面积(AUC)为0.711(95%CI:0.640～0.782)。联合模型的AUC为0.752(95%CI:0.686～0.818,De Long P=0.032)，连续NRI为0.318 (95%CI:0.086～0.550,P=0.008),IDI为0.052(95%CI:0.017～0.087,P=0.004)。验证集中，基础临床模型AUC为0.748(95%CI:0.646～0.849)，联合模型AUC为0.794(95%CI:0.698～0.891,De Long P=0.041)，连续NRI为0.294(95%CI:0.041～0.547,P=0.023),IDI为0.061(95%CI:0.012～0.110,P=0.015)。联合模型在训练集中的AUC为0.752(95%CI:0.686～0.818)，敏感度为74.71%(95%CI:64.25%～83.42%)，特异度为68.97%(95%CI:60.76%～76.38%);在验证集中的AUC为0.794 (95%CI:0.698～0.891)，敏感度为78.38%(95%CI:61.79%～90.17%)，特异度为76.19%(95%CI:63.79%～86.02%)。训练集和验证集Hosmer-Lemeshow检验P值分别为0.908和0.193。校准曲线显示预测概率与实际概率一致性良好。决策曲线分析显示，训练集模型的阈值概率为0.05～0.90和验证集模型为0.08～0.88范围内具有较好的临床净获益。结论 本研究构建的列线图基于常规临床指标，具有中等区分度、良好校准度和潜在临床实用性，可辅助首次放疗前急性RIOM风险分层，但仍需多中心外部验证。

关键词

头颈部肿瘤 / 放射治疗 / 口腔黏膜炎 / 风险预测 / 列线图 / 中性粒细胞/淋巴细胞 / 预后营养指数 / 同步放化疗

基金资助

国家自然科学基金青年科学基金项目(32401030)