基于局部气候分区的城市土地覆盖分类制图

摘要

研究目的：局部气候分区(Local Climate Zone, LCZ)最初被提出，其目的在于为城市热岛研究贡献一种跨学科的分类方法。对不同的LCZ类别进行划分与制图，能够深化对城市结构和土地利用状况的理解，进而为城市规划与管理提供科学依据。此项研究旨在准确识别并区分不同的局部气候区域，以验证该分类方法的可用性。研究方法：以我国东北地区黑龙江省哈尔滨市作为研究区域，对Landsat 8数据进行融合和重采样等预处理，基于LCZ类别使用机器学习的方法进行像元分类制图。研究结果：对哈尔滨全市域进行分类制图，分类图的总体精度达到81.11%,其中LCZ-3、LCZ-4、LCZ-5、LCZ-6和LCZ-8等类别的精度分别为80.00%、80.00%、61.54%、66.67%和78.26%。研究结论：使用Landsat 8低分辨率遥感数据利用随机森林的方法对城市进行LCZ制图分类精度较高，可用于城市土地覆盖的动态监测。

关键词

城市形态 / 土地利用 / 局部气候分区 / 随机森林