基于地理探测器的合肥市PM2.5时空分布与土地利用关系研究

摘要

针对合肥市大气污染问题，本研究搜集了合肥市2000-2022年PM2.5浓度遥感数据，运用时间序列分析法、LISA聚类图分析了22年来合肥市PM2.5浓度时空变化特征，然后基于地理探测器探究了PM2.5与土地利用类型之间的关系，其结果为：(1)2000-2022年合肥市PM2.5浓度时间序列呈现典型倒“U”型特征，在2013年达到峰值，从2013年到2022年变现为逐年下降；(2)合肥市PM2.5浓度以高-高、低-低聚类为主，不同时间其聚类模式和空间分布存在差异；(3)通过地理探测器发现林地占比对PM2.5浓度变化单因子作用最强，二者负相关，裸地占比解释力最弱，林地占比和水体占比对PM2.5浓度的交互作用最强。

关键词

PM2.5 / 土地利用 / 地理探测器 / 时间序列分析法 / LISA聚类图

基金资助

云南国土资源职业学院科技创新团队“国土乡村振兴服务”(2022KJTD01); 云南省教育厅科学研究基金项目“滇金丝猴生境因子评价与潜在栖息地预测研究”(2022J1368);云南省教育厅科学研究基金项目“绿春山区乡村居民点空间布局优化研究”(2023J1605)