面向GIS技术在集体土地确权测绘中的多源数据融合机制研究

摘要

针对农村集体土地确权中存在的多源数据融合困难、边界模糊及质量波动等问题,本文提出基于地理信息系统(GIS)的多源数据融合机制,建立了以权属调查、界址采集、图斑生成、拓扑校核与图属整合为核心的全流程作业体系,重点攻克遥感影像、无人机航测与RTK定位数据的时空配准模型与智能校验规则。核心突破在于首创七参数动态配准模型与Delaunay三角网纠偏算法,前者通过自适应坐标转换彻底解决多期地形数据基准偏差问题,融合精度突破±2cm,较传统配准方法精度提升60%以上。后者针对无人机航测点云高程投射变形,首创约束性三角网重构技术,攻克高起伏山地等复杂地形条件下点云数据融合失真难题。两项技术协同实现地形、BIM与倾斜摄影等多源异构数据的毫米级动态融合,为高起伏山地、复杂权属区域等典型场景下的全过程造价审核提供高精度空间基准。

关键词

地理信息系统(GIS) / 土地确权 / 测绘应用 / 数据整合