遥感影像智能解译系统在国土变更调查中的应用研究——以盐城市盐都区为例

摘要

国土变更调查是掌握土地利用动态变化的核心手段,传统人工解译方法存在效率低、主观性强等局限。本文以盐城市盐都区为研究区,探究遥感影像智能解译系统在国土变更调查中的应用路径,通过智能化功能与多项关键技术适配,系统实现了地类自动分类与变更检测。研究结果表明:通过本系统解译的总体精度达92.3%,主要地类精度均在88.3%以上,能精准识别耕地转建设用地等典型变更类型,准确率达到87.6%以上,且较传统方法效率提升70%以上,显著提升了国土变更调查的时效性与精准度,为自然资源精细化管理提供技术支撑。

关键词

遥感影像 / 智能解译 / 国土变更调查 / 精度