基于时序地理信息的土地利用动态演化特征与驱动机制分析

摘要

安徽省作为长三角腹地的重要生态与农业功能区，其土地利用格局的动态演化对区域可持续发展具有深远影响。依托地形级实景三维中国建设工程获取的多期遥感影像与基础地理信息数据，构建2000—2020年安徽省土地利用时序数据集，综合运用转移矩阵、信息熵模型与XGBoost算法，系统揭示土地利用动态演化特征及其驱动机制。研究结果显示：安徽省耕地面积以年均0.38%的速率持续减少，建设用地以年均4.12%的速率快速扩张，林地呈现先增后稳态势；土地利用结构信息熵由2000年的1.286上升至2020年的1.452,表明区域土地利用格局趋向多元均衡；空间分异特征明显，皖北平原区耕地向建设用地转化最为剧烈，皖南山区林地保持相对稳定；驱动因素分析表明城镇化进程(贡献率约46%)与政策调控(贡献率约28%)是影响土地利用变化的主导因素，气候因子与地形条件的直接驱动效应相对较弱。研究成果可为安徽省国土空间规划与生态文明建设提供科学依据。

关键词

土地利用变化 / 时序分析 / 驱动机制 / 转移矩阵 / 安徽省