基于出租车轨迹的寒地城市居民出行特征与空间功能识别——以哈尔滨市为例

摘要

针对哈尔滨核心区资源集聚、职住失衡及公服可达性分异等问题，基于2023年冬季出租车轨迹数据，运用时空统计、核密度、栅格聚类及空间计量方法，解析居民出行与空间功能的耦合关系。结果显示：(1)出行呈“高峰有支撑、总量差异小”特征，早晚高峰出行量较休息日高42%和35%,寒地气候使5km内短途出行升至20%。(2)核心区职住分离度达0.98,商业与公服资源过度集聚，外围城区功能单一，形成“功能单一—出行低效—活力不足”的负向循环。(3)空间自相关分析显示出行热度与设施密度显著正相关(Moran′s I=0.683),寒地气候加剧了长距离通勤成本与外围服务劣势。研究为寒地城市空间优化与交通治理提供依据。

关键词

出租车轨迹数据 / 居民出行特征 / 城市空间功能识别 / 职住空间匹配 / 寒地城市