协同多源遥感数据的盐碱地监测体系构建

摘要

土壤盐碱化是全球主要土壤退化类型之一，严重威胁土地资源可持续利用、农业生产及生态安全，开展高精度、常态化监测是实施盐碱地科学治理的前提。遥感技术已成为盐碱地监测的核心手段，但单一遥感数据源在信息获取完整性、环境适应性与区域精度方面仍存在明显不足。为此，本研究构建了协同多源遥感数据的盐碱地监测体系，融合可见光-近红外遥感与微波遥感数据的互补优势，形成涵盖数据预处理、协同融合、特征提取、模型构建、验证优化及成果输出的标准化闭环技术流程。该体系能实现盐碱地信息的精准提取、时空动态监测及等级评价，突破单一数据源的应用瓶颈，为区域尺度盐碱地治理以及土地资源优化配置提供科学的技术支撑与决策依据。

关键词

多源遥感数据 / 协同融合 / 盐碱地 / 监测体系 / 特征提取