基于地理空间分析的吉林省大安市盐碱地现状分析与对策建议

摘要

吉林省大安市是松嫩平原苏打盐碱化最严重的地区之一。本研究基于资源一号高光谱遥感影像，提取采样点波段反射率，结合实测土壤含盐量，构建普通最小二乘法（Ordinary Least Squares, OLS）与地理加权回归（Geographically Weighted Regression, GWR）模型，对比其模型性能，并利用GWR模型分析盐碱地空间格局及解释变量的空间异质性。结果表明：（1）OLS模型校正R²为-0.009,解释能力极弱；GWR模型校正R²为0.5315,AICc降低14.2502,局部R²介于0.343～0.57,呈东高西低格局；（2）六个关键波段（B34、B38、B41、B46、B77、B78）局部系数表现出显著空间非平稳性，B46、B77高值区与西部重度盐碱地重合，反映水盐协同积累；B34、B38在东部贡献突出；B78高值区对应钠质粘土；B41符号转换反映水分条件控制；（3）大安市盐碱地呈西重东轻集聚分布，重度盐碱地集中于西部低洼河流区。本研究可为盐碱地精准治理提供科学依据。

关键词

盐碱地 / 地理加权回归 / 空间异质性 / 遥感影像 / 分区治理