基于Stacking集成学习的六盘水市滑坡易发性研究

张雍; 马锦典; 曹双和; 刘祥斌; 李健; 戚婷

黑龙江国土资源 ›› 2026, Vol. 24 ›› Issue (7) : 89 -95.

张雍, 马锦典, 曹双和, 刘祥斌, 李健, 戚婷

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摘要

滑坡严重威胁人民生命财产安全，开展滑坡易发性研究对于滑坡灾害防治意义重大。本文以随机森林、支持向量机、K近邻法、XGBoost和CatBoost五种单一模型为基础模型，基于集成学习思想构建出Stacking滑坡易发性评价模型，并利用各模型对六盘水市滑坡灾害易发性进行分级评价，研究结果表明，Stacking集成模型较其他模型预测精度更高，对六盘水市的滑坡易发性分析准确，评价可靠，其预测的低、中低、中、中高及高易发区的历史滑坡点位占比统计指标分别为2.43%、11.63%、18.92%、25.69%及41.32%,统计指标与易发性成正相关，符合客观规律且预测结果更趋近真实情况，该模型可为六盘水市滑坡灾害防治提供参考。