人工智能在临床麻醉中的应用进展

摘要

近年来，随着ChatGPT、DeepSeek等大语言模型走进大众视野，人工智能（AI）正成为21世纪发展最迅速的领域之一。随着AI的不断发展，各类新模型层出不穷，特别是通过整合多模态数据实现了更全面的信息捕捉与分析，展现出对AI赋能的临床麻醉诊治决策的显著价值。术前，AI可辅助评估患者整体健康状况，帮助选择合适的麻醉方式，并预测困难气道等潜在风险。术中，AI能协同麻醉医生监测生理指标，从低血压预测和药物自动输注控制系统等方面优化麻醉管理策略。术后，AI可通过预测肺部并发症、术后谵妄及主要不良心血管事件等并发症，加速患者康复并提高长期生存率。本文分析了近年来国内外AI技术在医学领域中的赋能，系统梳理AI在临床麻醉中的应用场景，详细介绍了其在术前患者风险评估，制订个性化麻醉计划，术中麻醉监测、决策支持，术后患者恢复和远期随访等方面的最新进展。同时提出未来研究应加强多模态数据库建设、提升模型泛化能力、开发可解释框架并完善伦理治理，为麻醉医生和相关研究者提供了参考，凸显AI在推动麻醉学科智能化转型中的作用，并为后续研究提供指导意义。

关键词

人工智能 / 深度学习 / 麻醉 / 围术期管理 / 疼痛诊疗