O-RADS联合超声造影与ROMA z-score三分类预测卵巢上皮肿瘤

摘要

【目的】基于O-RADS构建并评估融合超声造影（CEUS）及标准化z值的卵巢恶性肿瘤风险预测模型（ROMA z-score）的多参数诊断模型，以期提升对良性、交界性和恶性卵巢上皮性肿瘤（OETs）的三分类诊断准确性。【方法】本研究回顾性纳入2018年5月至2024年12月经病理确诊的129例卵巢上皮性肿瘤患者。收集患者临床资料（包括年龄、绝经状态、体质量指数、HE4、CA125）及超声影像资料（常规超声特征与超声造影特征）。根据病理结果将肿瘤分为良性、交界性及恶性三类。采用随机森林算法构建预测模型，并绘制ROC曲线将O-RADS联合超声造影（O-RADS+CEUS）、O-RADS联合ROMA z-score(O-RADS+ROMA z-score)、三者联合（O-RADS+CEUS+ROMA z-score）与O-RADS的诊断效能进行比较。【结果】本研究共纳入129例OETs患者，其中良性63例，交界性25例，恶性41例。与O-RADS相比，3个参数联合（O-RADS+CEUS+ROMA z-score）诊断效能最佳，其鉴别良性与交界性肿瘤的曲线下面积（AUC）为0.87(95%CI:0.79-0.95)vs. 0.64(95%CI:0.51-0.76),P<0.001）；鉴别交界性与恶性肿瘤的AUCs为0.90(95%CI:0.83-0.97)vs. 0.64(95%CI:0.50-0.78),P<0.001。随机森林模型分析显示，HE4、CA125和超声造影特征是预测价值最高的变量，其在总体重要性评分（51.94分）中分别占11.02分、8.82分与18.10分。测试队列中该模型的总体诊断准确率为72.97%，曲线下面积为0.89(95%CI:0.77-1.00)，敏感性为67.06%，特异性为85.01%。【结论】基于O-RADS联合超声造影与ROMA z-score的多参数模型在鉴别良性与交界性OETs及交界性与恶性OETs中表现出最高的诊断效能。人附睾上皮分泌蛋白4、糖类抗原125及超声造影特征为关键预测因子，支持模型在完善OETs术前风险分层中的作用。

关键词

卵巢上皮性肿瘤 / 卵巢影像报告和数据系统 / 超声造影 / 卵巢恶性肿瘤风险预测模型 / 糖类抗原125 / 人附睾上皮分泌蛋白4