人工智能赋能网络舆情治理——基于动因及拓扑模式分析

摘要

人工智能的迅速崛起对社会治理领域产生了深远的影响。人工智能与网络舆情治理在多样态预警、引爆点适配、动态化规制、柔性拓延关系等方面显现出明显的逻辑契合。深入分析人工智能在网络舆情治理中的意义和目标导向发现，目前人工智能赋能网络舆情治理面临着技术赋权难度大、意识形态极化风险严重、主体责任分散的适用困局。在此基础上，从理念性研究层面入手，提出了构建人工智能拓扑性网络治理“一体四元多向”结构，对舆情治理体系予以流程优化。为充分发挥网络舆情拓扑模式的治理能力，应从“舆情危机的拓扑性”、由此衍生的“拓扑学变量”以及二者关联之下“拓扑合理性治理工具（理念）”三方面共同生成功能性合力效应。

关键词

人工智能 / 网络舆情治理 / 动因 / 拓扑模式