基于能耗、碳排放油电车辆混合最优配置策略

摘要

针对混合车队车辆路径优化问题，考虑电动车多次充电、油电混合车队配置比例及车辆装载量对能耗的影响，以包含油耗成本或电动车能耗成本在内的总成本为目标构建数学模型，提出一种改进的遗传-变邻域模拟退火算法，通过实例验证算法的可行性和准确性。仿真试验表明，与全电动车配送方案相比，油电混合模式的配送成本降低25.8%,时间窗惩罚成本降低91.2%;与全燃油车配送方案相比，油电混合模式的碳排放降低62.2%。针对混合车队路径优化问题模型，相对于传统遗传算法，遗传-变邻域模拟退火算法可以更快求得最优解，验证了算法的有效性。根据油电混合车队配置比例对模型的影响分析可知，最优配置比为1∶1时，可以获取最优解。

关键词

混合车队 / 能耗 / 碳排放 / 遗传-变邻域模拟退火算法 / 油电混合配置策略

基金资助

国家自然科学基金资助项目(71501125); 上海市教委重点资助项目(12ZZ167)