基于自适应线性模型的环境数据预测算法

王凤娟, 王语睿, 卫兰, 范存群, 徐晓斌

山东大学学报(工学版) ›› 2024, Vol. 54 ›› Issue (04) : 86 -94.

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基于自适应线性模型的环境数据预测算法

    王凤娟, 王语睿, 卫兰, 范存群, 徐晓斌
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摘要

针对环境大数据在智慧城市应用中的实时性和准确性问题,提出一种基于自适应线性模型的环境数据预测算法。根据气象数据的实时变化情况对模型进行训练,自适应调整训练窗口大小,并在训练态与预测态之间动态实时切换,使模型具有较强的适应环境的能力。该算法具有较低的时延和较小的计算开销,可以在传感器节点上直接部署,满足数据预测的实时性需求。在真实环境数据集的基础上构建仿真试验,相比固定窗口模型,该算法数据预测误差降低17.4%以上,环境数据采集能耗降低80%以上,平均时延降低超过50%;相比已有的机器学习算法,训练及预测时间降低37%以上。

关键词

智慧城市 / 环境大数据 / 边缘服务 / 线性预测 / 节能减排

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基于自适应线性模型的环境数据预测算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2024, 54(04): 86-94 DOI:

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