古代玻璃分类与成分复原模型

摘要

分析丝绸之路上古代玻璃的成分，有利于了解历史的脉络。由于恶劣环境条件的影响，玻璃会出现风化的情况，这对玻璃成分分析和类别确定带来困难。该文提出了一种综合鉴定方法：对风化前的玻璃成分进行预测，并利用投票法和K-Means方法建立类别的划分模型。经过验证，类别划分模型达到了98.44%的准确度，且有较好的鲁棒性。

关键词

方差分析 / 投票法 / K-Means / 鲁棒性