质量快检特性数据采集与分析实验项目设计

摘要

该文设计了一个面向质量管理工程专业学生的综合快检实验。实验以便携式光谱快速采集样品质量特性数据，运用质量统计工具和智能学习算法实现数据快速分析和规律揭示。通过拉曼光谱仪照射乳品获得样品的散射特征信号，每个实验样品数据采集仅需60 s。选取特征峰值，结合质量统计控制分析工具绘制样品质量控制图，可描述样品质量波动情况。运用极限学习机算法结合数据预处理方法，优化实现样品品牌快速判别，识别率可达97.3%，算法运行时间仅需1 s。

关键词

实验教学 / 质量快检 / 质量控制 / 质量分析 / 智能识别

基金资助

南京财经大学教学改革项目（JGY202270,JGZ2023003,JGY2023081）;南京财经大学高等教育及改革发展研究项目（GJGF202136）;南京财经大学《仪器分析概论》产教融合一流课程建设项目（南财教字[2023]88号）; 江苏省高等教育学会高校实验室研究委员会项目（GS2022BZZ19）; 江苏高校“青蓝工程”资助项目（苏教师函[2021]11号）