基于个性化最小二乘法的软特征集成实验方法

摘要

在生物特征识别技术的研究中，软特征的集成实验一直采用主特征之间的集成实验模型。软特征在适用范围、识别能力等方面与主特征有很大差别，直接使用主特征之间的集成机制无法有效地挖掘和利用软特征中的区分性信息，造成实验结果不够理想和准确。基于此，该文深入分析软特征的特性，提出“有效的互补性”和“个性化集成”两点集成要求，并在量化有效的互补性基础上，结合“最小错误率”目标，利用最小二乘法为每一个用户建立局部集成模型。将集成模型用于人脸识别和指纹识别两个实验场景，验证了该文对问题分析的合理性以及所提方法在提高识别准确率方面的有效性。

关键词

软特征 / 集成实验 / 生物特征识别 / 个性化 / 最小二乘法

基金资助

国家自然科学基金（62176139）