基于稀疏识别算法的非线性经济动力学建模与应用

摘要

本文利用非线性动态系统稀疏辨识(SINDy)算法，基于广义Lotka-Volterra模型优化了经济系统的非线性动力学模型，并将优化后的模型用于研究我国工业增加值、金融业增加值、出口总值和进口总值四个变量的复杂动态关系，包括线性、交互关系和高阶影响关系.和传统的Lotka-Volterra模型相比较，稀疏识别算法优化后的模型在拟合和短期预测方面具有更高的精度，并且模型能够筛选出系统中的关键项，在经济层面具有更强的可解释性.

关键词

稀疏识别 / 非线性动力学 / 短期预测 / 交互关系

基金资助

国家自然科学基金资助项目(11572231); 2023年西安财经大学研究生创新基金项目资助(23YCZ03)