超声联合成人阑尾炎评分预测成人复杂性急性阑尾炎的价值

摘要

目的 探讨超声联合成人阑尾炎评分（AAS）对成人发生复杂性急性阑尾炎（CAA）的预测价值。方法 回顾性收集2021年1月～2024年9月在包头市中心医院接受阑尾切除术的急性阑尾炎患者104例，根据患者术后病理检查结果分为CAA组（n=55）和非复杂性急性阑尾炎（UAA）组（n=49），对比两组患者的术前阑尾超声声像图特征和AAS，单因素分析筛选出可能影响CAA发生的指标后，采用向后逐步回归法建立基于多因素logistic回归的预测模型，通过bootstrap法（自采样1000次）对模型进行内部验证，绘制受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线对模型性能进行评价，并分析不同分层亚组下的稳健性。结果 多因素logistic回归分析显示，年龄、AAS评分、阑尾腔内粪石和阑尾周围积液是预测成人CAA发生的独立危险因素（P<0.05）。基于以上4个因素构建的联合模型具有良好的预测性能，敏感度为85.5%，特异度为91.8%。同时，联合模型具有较好的区分力，曲线下面积（AUC）为0.928,DeLong检验结果显示联合模型的AUC值高于年龄、AAS评分、阑尾腔内粪石和阑尾周围积液各单独预测模型。内部验证显示验证集平均AUC为0.917（95%CI:0.879～0.984），与原始数据集AUC相近。校准曲线及HosmerLemeshow检验结果显示，模型预测概率与实际发生概率的一致性良好（χ²=11.442,P=0.178）。年龄及阑尾粪石亚组AUC与总体AUC相近，提示模型具有较好的稳健性。结论 超声联合AAS评分建立的联合模型在目前的数据集具有良好的区分力和稳定性，可为临床医生对疑似患者进行快速风险分层提供参考。

关键词

超声影像 / 复杂性急性阑尾炎 / 预测模型 / 阑尾外径 / 成人阑尾炎评分