人工智能多模态影像在胰腺神经内分泌肿瘤分级中的研究进展

张月; 李浩博; 王法颖; 姬琳琳; 李现军

动力学与控制学报 ›› 2026, Vol. 49 ›› Issue (02) : 263 -269.

张月, 李浩博, 王法颖, 姬琳琳, 李现军

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摘要

胰腺神经内分泌肿瘤具有高度异质性，准确的术前分级对临床决策至关重要。人工智能驱动的无创性预测方法为评估胰腺神经内分泌肿瘤的病理学分级及侵袭性提供了新的技术手段和研究方向。本文通过对人工智能结合不同影像学检查方法在预测胰腺神经内分泌肿瘤病理学分级中的应用现状作一综述，旨在为临床管理方案的制订及肿瘤的综合评估提供多模态影像学依据，并为后续研究指明方向。