T1W增强影像组学模型与多参数MRI模型对比：胶质瘤异柠檬酸脱氢酶突变状态预测

摘要

目的 构建并验证T1W增强影像组学模型，对比其与多参数MRI特征模型、联合模型对胶质瘤异柠檬酸脱氢酶（IDH）突变状态的术前预测效能。方法 回顾性分析2020～2023年在复旦大学附属华东医院经病理证实的127例脑胶质瘤患者的临床资料及多参数MRI特征。将所有患者按照8∶2的比例随机分配为训练组和验证组，在术前增强T1W图像勾画感兴趣区（ROI），使用Pyradiomics软件提取并筛选影像组学特征，最后得到5个最优化的组学特征，结合临床及多参数MRI特征，建立3个logistic模型，分别为T1W增强影像组学模型、多参数MRI特征模型及联合模型。通过ROC曲线和曲线下面积（AUC）评估模型的性能。结果 预测胶质瘤IDH突变状态的3个模型中，T1W增强影像组学模型预测效能最好，训练组和验证组的AUC值分别为0.860(95%CI:0.783～0.937)、0.955(95%CI:0.880～1.000)。Delong检验表明T1W增强影像组学模型预测效能优于多参数MRI特征模型（P=0.011），而联合模型相较于T1W增强影像组学模型并不能进一步提高对胶质瘤IDH突变状态的预测效能（P=0.067）。结论 基于术前T1W增强影像组学模型可用于预测脑胶质瘤的IDH基因分型，预测效能高于传统多参数MRI模型。

关键词

胶质瘤 / 异柠檬酸脱氢酶 / 磁共振成像 / 影像组学 / 机器学习