MRI影像组学可有效预测乳腺癌新辅助治疗疗效

摘要

目的 基于MRI影像组学特征、临床资料及病理学资料，探究乳腺癌新辅助治疗的疗效。方法 回顾性分析2021年1月～2023年12月在蚌埠医学院第一附属医院接受新辅助治疗的123例乳腺癌患者，根据MP分级将患者分为组织学显著反应组（MHR,n=71）和组织学非显著反应组（NMHR,n=52），收集两组患者的临床资料、病理学资料及MRI影像组学特征进行对比分析，采用ROC曲线及其曲线下面积评估模型的有效性。结果 临床特征分析结果显示，MHR组与NMHR组在年龄、瘤体长径、新辅助化疗前cN分期、新辅助化疗前cT分期、新辅助化疗前临床分期的差异均无统计学意义（P>0.05）。经影像组学特征提取、降维后，使用支持向量机模型为两组创建了预测模型，两组模型的训练集和验证集的曲线下面积分别为0.783和0.727。结论本研究提示病灶大小、淋巴结转移等传统临床因素预测价值有限；MRI影像组学可有效预测新辅助治疗疗效，可用于指导个体化治疗并有望改善预后。

关键词

乳腺癌 / 新辅助治疗 / MRI / 支持向量机 / 影像组学 / 机器学习