人工智能影像在中枢神经系统非肿瘤性常见病变中的应用

摘要

中枢神经系统非肿瘤性病变病理复杂、影像表现多样，给临床诊疗带来挑战。人工智能（AI）凭借强大的特征提取与模式识别能力，为其精准诊疗提供新路径。本文旨在系统综述AI影像技术在该领域的应用现状与前景，围绕3类病变展开：一是脑血管疾病，含脑卒中病灶检测、动脉瘤检出等；二是退行性病变，涉及阿尔茨海默病、帕金森病的影像分析与进展预测；三是其他病变，包括轻微型肝性脑病、多发性硬化及癫痫的AI评估。通过整合研究成果，明确AI应用优势与现存问题，为临床提供参考，推动AI从科研转向临床，实现病变早期诊断与精准治疗，提升患者预后。

关键词

人工智能 / 深度学习 / 影像组学 / 非肿瘤中枢神经系统疾病 / 轻微型肝性脑病