基于化学成分全扫描与多元统计的三峡库区绿茶特征差异化合物分析

摘要

为实现对茶叶原产地产品的区分和保护，建立了一种基于质谱全扫描结合系统聚类的渝产茶叶成分差异分析方法。以三峡库区绿茶为研究对象，采用高效液相色谱串联高分辨质谱进行化学成分全扫描分析，筛选确认茶叶化学成分65种；结合主成分分析和偏最小二乘法建立茶叶地理来源与成分关联的相关性分析模型，筛选得到与地理信息相关的特征成分13个；通过进一步的定量分析，最终确定表儿茶素、表没食子儿茶素没食子酸酯、茶碱、谷氨酸、槲皮素、咖啡酸、芦丁、绿原酸和没食子酸在不同地理来源的茶叶间具有良好的区分。该方法高效、稳定，专属性强，为茶叶产品物质基础与地理溯源研究提供补充。

关键词

超高效液相色谱-串联高分辨质谱 / 主成分分析 / 偏最小二乘分析 / 三重四级杆质谱 / 聚类分析 / 绿茶

基金资助

国家自然科学基金青年基金项目(No.32502353); 重庆市教育委员会科学技术研究重大项目(No.KJZD-M202415101); 四川省中央引导地方科技发展专项(No.2024ZYD0047); 重庆市科学技术局科研院所绩效激励引导专项(No.zzkjjh2024016); 重庆市卫生健康委员会科卫联合中医药重点项目(No.2025ZYZD006); 大学生创新训练计划项目(No.X202410637019,No.X202410637020); 重庆市技术创新与应用发展专项(No.CSTB2025TIAD-qykjggX0430)