基于GBD 2021数据分析中国近视力损失负担的性别差异（英文）

摘要

目的：近视力损失(near vision loss,NVL)是全球视力损伤的主要原因之一，对个人生活质量和社会经济发展有深远影响。本研究旨在分析1990至2021年中国不同性别和年龄组的NVL负担，并预测未来15年的趋势。方法：利用全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)2021数据集，采用描述性统计分析评估中国NVL的流行趋势，计算年龄标准化患病率(age-standardized prevalence rates, ASPR)和年龄标准化伤残调整生命年率(agestandardized disability-adjusted life years rates,ASDR)，以比较不同性别和年龄组的负担差异。此外，使用自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型进行时间序列分析，以预测未来15年的NVL趋势。该模型的选择基于最佳拟合标准，以确保预测的可靠性。结果：从1990至2021年，中国NVL的ASPR从10 096.24/10万上升至15 624.54/10万，ASDR从101.75/10万上升至158.75/10万。性别分析显示：2021年女性的ASPR(16 551.70/10万)高于男性(14 686.21/10万)，且女性的ASDR(167.69/10万)也高于男性(149.76/10万)。2021年，中国在全球范围内NVL的患病例数和伤残调整生命年(disability-adjusted life years,DALYs)最高，女性负担明显超过男性(ASPR:16 551.70/10万vs 14 686.21/10万)。此外，预测趋势显示这一性别差距将持续到2036年。与1990年相比，2021年的患病人数和DALYs分别增加了239.20%和238.82%，女性和中年组(55～59岁)的负担尤为严重。ARIMA模型预测，到2036年，NVL的患病率和DALYs率将继续上升，女性仍将面临比男性更高的负担。结论：本研究揭示了中国NVL负担显著增加的趋势，并预测其未来将继续上升，建议在公共卫生政策中优先预防和控制NVL，特别需要关注女性和中年组，以减轻其对社会和个人健康的长期影响。

关键词

中国 / 近视力损伤 / 全球疾病负担数据库 / 自回归积分滑动平均模型 / 性别差异