人工智能在辅助生殖领域中的应用进展

摘要

不孕不育严重影响育龄男女健康，其发病率在世界范围内不断升高，辅助生殖技术(assisted reproductive technology,ART)有望改善这一情况。然而，体外受精-胚胎移植(invitro fertilization and embryo transfer,IVF)的成功率只有50%左右，其成功率受到多个因素的影响，如精液质量、子宫内膜厚度、输卵管通畅度、胚胎的选择及移植、宫腔微环境等。此外，IVF的治疗过程高度依赖胚胎学家的临床经验，目前尚缺乏客观统一的评判标准。人工智能(artificial intelligence,AI)非常适合处理和分析大型、动态的时间数据集，可辅助医师做出更加客观、精确的决策，进而提高IVF的成功率。目前，使用不同类型算法的AI技术已用于精子分类、卵母细胞和胚胎的选择及植入后胚胎发育的预测等，AI在辅助生殖领域的应用有望提高不孕症诊断的准确性，并提高ART的妊娠率和活产率，但其在隐私、安全等方面仍然存在一定的争议。未来，随着高质量数据集的积累、算法优化及成像技术的进步，AI有望通过选择更加优质的精子、卵母细胞及更加具有发育潜力的胚胎来提高ART的成功率，从而为生殖医学领域和整个医疗保健领域带来巨大的创新，同时降低治疗成本。

关键词

人工智能 / 辅助生殖 / 男性不育 / 女性不孕 / 体外受精-胚胎移植