急性缺血性卒中机械取栓后出血转化的影响因素

封帆; 陈玉辉; 尹家文; 徐蕾; 刘加春; 乔金雨; 龚涛

中南大学学报（医学版） ›› 2026, Vol. 51 ›› Issue (5) : 870 -880.

封帆, 陈玉辉, 尹家文, 徐蕾, 刘加春, 乔金雨, 龚涛

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摘要

目的：急性缺血性卒中（acute ischemic stroke,AIS）患者接受机械取栓术（mechanical thrombectomy,MT）后仍存在出血转化（hemorrhagic transformation,HT）风险，可能导致神经功能恶化并影响临床预后，早期识别相关危险因素对于优化围手术期管理具有重要意义。本研究旨在探讨AIS患者接受MT后发生HT的临床影响因素，并进一步评估相关因素联合应用于术后HT风险预测的价值，为临床早期识别高危患者、优化围手术期管理及制订个体化随访策略提供参考。方法：本研究为单中心、前瞻性、观察性队列研究，连续纳入2020年5月至2024年12月北京医院卒中中心接受MT治疗且临床资料完整的AIS患者268例。所有患者均符合AIS诊断及血管再通治疗条件，排除发病前改良Rankin量表评分≥3、存在出血性疾病或明显出血倾向、发病至治疗时间≥24 h、大面积脑梗死、合并严重心肺肝肾疾病或恶性肿瘤终末期及失访或不愿随访者。根据MT后14 d内头颅计算机断层成像（computed tomography,CT）或磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）复查结果，判断患者是否发生HT，并将研究对象分为HT组与非HT组。采用标准化病例报告表收集患者人口学资料、既往卒中危险因素、使用抗血小板药物情况、不良生活方式、发病至取栓治疗时间、基线美国国立卫生研究院卒中量表（National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS）评分、术前血压、急诊实验室检查指标、卒中病因分型、梗死部位、静脉溶栓情况、取栓方式及血管再通情况等资料。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及χ²检验比较2组间临床资料差异，将单因素分析中差异有统计学意义的变量及基于临床经验和既往研究认为可能影响HT的变量纳入多因素Logistic回归分析，筛选AIS患者MT后发生HT的独立影响因素，并基于最终Logistic回归模型计算个体预测概率，绘制受试者操作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线，以曲线下面积（area under the curve,AUC）评价模型对MT后HT的区分效能。结果：本研究共纳入AIS患者268例，其中男156例、女112例，年龄为（72.6±12.9）岁。MT后共有92例患者发生HT，发生率为34.3%；其中1型出血性梗死（hemorrhagic infarction type 1,HI-1）29例，2型出血性梗死（hemorrhagic infarction type 2,HI-2）24例，1型脑实质血肿（parenchymal hematoma type 1,PH-1）16例，2型脑实质血肿（parenchymal hematoma type 2,PH-2）23例；发生症状性颅内出血（symptomatic intracranial hemorrhage,sICH）15例，发生率为5.6%。与非HT组相比，HT组冠心病比例更高，脑卒中比例更低，基线NIHSS评分更高，NIHSS评分≥12者比例更高，后循环梗死比例更低，3个月预后良好比例更低（均P<0.05）。实验室指标方面，HT组血小板及纤维蛋白原水平均低于非HT组（均P<0.05）。2组在年龄、性别、高血压、糖尿病、心房颤动、高脂血症、吸烟、饮酒、使用抗血小板药物、发病至取栓治疗时间、急性卒中治疗Org 10172试验（trial of Org 10172 in acute stroke treatment,TOAST）分型、MT前静脉溶栓、使用支架取栓、使用抽吸取栓、血管再通情况及病死率等方面差异均无统计学意义（均P>0.05）。多因素Logistic回归分析显示，基线NIHSS评分≥12[比值比（odds ratio,OR）=2.271,95%置信区间（confidence interval,CI） 1.266～4.076,P<0.01]和冠心病（OR=2.144,95%CI 1.141～4.026,P<0.05）是AIS患者MT后发生HT的独立危险因素，其中NIHSS评分≥12者发生HT的风险升高，冠心病患者发生HT的风险亦显著增加；较高纤维蛋白原水平与较低的HT风险独立相关（OR=0.651,95%CI 0.467～0.909,P<0.05）。进一步调整使用抗血小板药物后，冠心病仍与HT发生独立相关，而使用抗血小板药物本身未显示独立相关性。基于NIHSS评分≥12、冠心病、纤维蛋白原水平及使用抗血小板药物情况构建的多因素Logistic回归预测模型，其AUC为0.680。结论：AIS患者MT后HT发生率较高，基线NIHSS评分≥12和冠心病是其独立危险因素，而较高纤维蛋白原水平为独立保护因素。本研究所构建的预测模型可为HT早期风险识别提供参考，但仍需通过纳入更多影像学及围手术期变量并经多中心研究进一步优化和验证。