口腔初诊患者人工智能智慧问答系统使用体验量表的研制与心理测量学验证

刘睿夕; 匡碧芬; 杨依凡; 李宏; 赵娅琼; 冯云枝; 袁临天; 郭玥

中南大学学报（医学版） ›› 2026, Vol. 51 ›› Issue (6) : 1138 -1148.

刘睿夕, 匡碧芬, 杨依凡, 李宏, 赵娅琼, 冯云枝, 袁临天, 郭玥

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摘要

目的：口腔健康是全身健康的重要组成部分，然而口腔初诊患者使用人工智能智慧问答系统场景下尚缺乏专用测评工具。本研究旨在通过系统研制并验证适用于中国口腔科初诊患者的人工智能智慧问答系统使用体验量表（User Experience Scale for Artificial Intelligence Question-Answering Systems,UES-AIQA），为口腔门诊人工智能（artificial intelligence,AI）服务质量评估提供标准化工具。方法：通过文献分析与专家小组会议构建初始条目池，经2轮德尔菲专家函询完成条目筛选。采用方便抽样法选取305例口腔科初诊患者，第1批233例用于探索性因子分析（exploratory factor analysis,EFA），第2批72例用于验证性因子分析（confirmatory factor analysis,CFA），综合采用项目分析、因子分析、信度分析及效度分析评价量表的心理测量学属性。结果：最终量表包含10个条目，呈单维度结构。各条目水平的内容效度指数（item-level content validity index,I-CVI）为0.900～1.000，量表水平的平均内容效度指数（scale-level content validity index/average,S-CVI/Ave）为0.980。平行分析与Kaiser准则均支持提取1个公因子，单因子累积方差贡献率为83.593%，各条目标准化因子载荷为0.879～0.937。CFA拟合结果显示卡方自由度比（ratio of chisquare to degrees of freedom，χ²/df）为3.190，比较拟合指数（comparative fit index,CFI）为0.929,Tucker-Lewis指数（Tucker-Lewis index,TLI）为0.900，标准化均方根残差（standardized root mean square residual,SRMR）为0.035，主要拟合指标均达到可接受标准；近似误差均方根（root mean square error of approximation,RMSEA）为0.174；各条目标准化因子载荷为0.845～0.928。总量表克龙巴赫α系数为0.981,McDonald'sω系数为0.983,Spearman-Brown分半信度为0.970，重测组内相关系数（intra-class correlation coefficient,ICC）为0.830。结论：UES-AIQA内容效度与信度达到心理测量学标准，结构效度部分指标达到可接受水平，可作为评估口腔科初诊患者AI智慧问答系统使用体验的标准化工具。