护士对基于AI动态评估静脉血栓栓塞风险接受度的潜在剖面分析及其影响因素

程圣莉; 李楠楠; 黄嘉; 王伟娜; 方敏; 詹雪梅; 林文风; 田凌云

中南大学学报（医学版） ›› 2026, Vol. 51 ›› Issue (6) : 1149 -1159.

程圣莉, 李楠楠, 黄嘉, 王伟娜, 方敏, 詹雪梅, 林文风, 田凌云

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

目的：随着智慧护理的快速发展，用于动态评估静脉血栓栓塞(venous thromboembolism,VTE)风险的人工智能(artificial intelligence,AI)系统已在临床逐步推广，但护士作为该系统的直接应用者，其接受度的高低直接影响技术的临床应用效果。然而，护士对使用AI动态评估VTE风险的接受度是否存在群体异质性，目前尚不明确。本研究旨在通过潜在剖面分析(latent profile analysis,LPA)识别护士对使用AI动态评估VTE风险接受度的潜在类别，并剖析其影响因素，为制订分群、分层的推广与培训方案提供实证依据。方法：采用便利抽样法，于2025年4月至6月对安徽省皖南、皖中及皖北地区三级医院的护士进行调查，采用一般资料调查表、临床护士预防住院患者VTE行为量表、护士职业态度量表、护士使用AI动态评估VTE风险接受度问卷进行调查。采用LPA识别护士使用AI动态评估VTE风险接受度的潜在类别，多元Logistic回归分析探讨各因素对不同类别的影响。结果：共回收有效问卷2323份。护士使用AI动态评估VTE风险接受度分为3个潜在剖面(3组)：低接受度-顾虑抗拒组[388例(16.8%)]；中接受度-谨慎观望组[1 177例(50.5%)]，高接受度-积极接纳组[758例(32.7%)]。护士工作年限、夜班频率、临床护士预防住院患者VTE行为量表中知识维度评分及护士职业态度量表评分是护士使用AI动态评估VTE风险接受度潜在剖面的影响因素(均P<0.05)；在控制协变量后(以低接受度-顾虑抗拒组为参照)，护士职业态度量表评分越高，归入中接受度-谨慎观望组、高接受度-积极接纳组的可能性越大，比值比(odds ratio,OR)分别为1.023、1.074(均P<0.001)；夜班频率几乎很少甚至无与夜班频率为2～3次/月的护士更倾向归入中接受度-谨慎观望组(OR=1.773、OR=2.243，均P<0.05)与高接受度-积极接纳组(OR=3.964、OR=4.300，均P<0.001)；工作年限≤5年(OR=4.942,P<0.001)及10～19年(OR=3.361,P=0.006)的护士均更倾向于归入高接受度-积极接纳组；临床护士预防住院患者VTE行为量表中知识维度评分越高的护士，越易归入高接受度-积极接纳组(OR=1.042,P=0.009)。结论：护士对基于AI动态评估VTE风险的接受度存在明显的群体异质性。医院管理者应重点关注对AI动态评估VTE风险接受度为“低接受度-顾虑抗拒”和“中接受度-谨慎观望”的护士，提升其对新技术的接受水平。