人工智能驱动医学教育聚焦内容及演化趋势的知识图谱构建：2010～2024年文献计量学分析

摘要

目的 以知识图谱构建方式梳理展示人工智能(artificial intelligence, AI)在医学教育中的现状、发展趋势和主题演变过程,为医学教育应用人工智能方向研究提供参考。方法 检索并阅读2010～2024年Web of Science核心文献524篇,分别应用VOSviewer软件、 Citespace软件和R语言bibliometrix包分析AI在医学教育领域高影响力作者及研究团队、目前聚焦内容和研究内容的演变过程。结果 AI驱动医学教育发展自2018年呈现出明显增长态势;该领域已形成一些稳定的核心研究团队,各团队内部合作强度较大,但各大型团队间合作较为疏松;梅奥诊所是当前该领域全球发文量最多的研究机构,发文量较多的机构间合作较为紧密;中国在相关主题的发文量目前位居世界第二;此外,关键词聚类和研究主题演变历程分析结果显示,近2年医学教育的AI应用研究热点主要集中在大语言模型、机器学习和虚拟手术等方面。结论AI在医学教育领域的应用正经历从辅助工具向智能赋能体系的转型, AI有望推动医学教育向智能化、精准化和个性化方向发展。

关键词

人工智能 / 医学教育 / VOSviewer / bibliometrix / 可视化分析

基金资助

苏州市卫生青年骨干人才“全国导师制”培训项目（No.Qngg2022064）; 苏州市科技计划项目（No.SYWD2025013、No.SYWD2025396、 No.SYWD2024227）