产褥期妇女身心症状及其人群特征识别的潜在剖面分析

摘要

目的 基于潜在剖面分析（latent profile analysis,LPA）识别产妇产褥期身心症状人群亚组及其特征。方法进行横断面研究，采用便利抽样法选取2023年12月至2024年3月在复旦大学附属妇产科医院分娩后1～2周的157名产妇。采用患者报告结局测量信息系统（patient-reported outcomes measurement information system,PROMIS）的焦虑、抑郁、疲乏、睡眠困扰、疼痛简表进行调查，针对产妇产褥期身心症状进行LPA，多元Logistic回归分析探讨不同症状亚组产妇的人群特征。结果 产妇产褥期身心症状分为症状重度困扰组（10.2%）、症状中度困扰组（50.3%）和症状困扰不显著组（39.5%）3个类别。这3个类别在产妇年龄、产褥期居住方式、新生儿出生体重、新生儿喂养方式、新生儿就医史、妊娠风险预警评估、分娩方式以及产后并发症上的差异均有统计学意义（P均<0.05）。结论 产妇产褥期身心症状可分为3个潜在类别，医护人员可根据不同人群特征预测产妇分组，并制定针对性干预策略，以改善产妇产褥期体验。

关键词

产妇 / 身心症状 / 患者结局报告测量信息系统(PROMIS) / 潜在剖面分析(LPA)