洗煤厂机械设备健康模式库的建立

摘要

利用经验模态分解方法对洗煤厂设备的振动信号进行分析。得出健康状况下和非健康状况下特征向量值的不同。实验显示特征向量可以很直观地反应设备的运行状态,可以根据特征向量为洗煤厂机械设备建立健康模式库,为工作人员提供直观的数字化信息。

关键词

特征向量 / 振动信号 / 经验模态分解 / 健康模式库

基金资助

贵州师范学院自然科学基金项目:多传感器数据融合技术在洗煤厂Zigbee监测系统中的应用研究(13ZC006)