OpenCV耦合改进暗通道先验的图像去雾算法研究

王帮元

河北北方学院学报（自然科学版） ›› 2015, Vol. 31 ›› Issue (2) : 17 -21+28.

王帮元

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

为提高当前图像去雾算法的稳定性,改善在大雾天气雾气很严重时的去雾质量。提出了基于OpenCV耦合改进暗通道先验的图像去雾算法与实现机制。分析了暗通道先验理论与雾图形成模型;对先验理论进行了改进,推算出去雾公式;引入OpenCV实现机制,增强系统运行效率。实验结果表明:与普通的图像去雾算法相比,在雾气很严重时,算法具有更好的去雾效果,准确还原了图像的清晰度,失真度较小,可应用于雾气严重情况下的退化图像复原。