AI低剂量螺旋CT阅片联合肺癌自身抗体检测对肺结节良恶性的诊断价值

摘要

目的 探讨AI低剂量螺旋CT(LDCT)阅片联合肺癌自身抗体检测对肺结节良恶性的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析150例肺结节患者的临床资料，患者入院后均进行组织病理学活检、LDCT检查及肺癌自身抗体7项水平检测。应用AI进行LDCT阅片，以组织病理学活检结果为“金标准”,分析不同检查方案的诊断差异性。结果 组织病理学活检诊断为肺癌患者94例(恶性组),良性结节患者56例(良性组)。恶性组患者7项肺癌自身抗体水平均高于良性组(P<0.05)。7项肺癌自身抗体测定诊断灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及Youden指数分别为46.8%、82.1%、81.5%、47.9%、0.289。AI诊断灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及Youden指数分别为92.6%、71.4%、84.5%、85.1%、0.640。联合诊断灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及Youden指数分别为98.9%、96.4%、97.9%、98.2%、0.953。应用AI进行LDCT阅片联合7项肺癌自身抗体检测对肺结节良恶性病变诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及Youden指数均明显高于单项检查(P<0.05)。结论 AI LDCT阅片联合肺癌自身抗体检测在肺结节病变性质判定中具有较高的诊断效能，值得临床参考应用。

关键词

肺结节 / 良恶性 / 人工智能 / 肺癌自身抗体