CT影像组学预测亚实性结节肺腺癌浸润性的价值

摘要

目的 构建基于高分辨CT影像组学的亚实性结节肺腺癌浸润性预测模型，并与临床影像特征结合，评估三个模型的预测价值。方法 回顾性分析285例亚实性结节肺腺癌患者CT图像，其中微浸润性腺癌175例，浸润性腺癌110例。使用ITK-SNAP软件对每个病灶进行手动分割，共提取1561个影像组学特征，包括形态学、一阶统计及纹理特征。患者按7∶3比例随机划分训练集(199例)与验证集(86例)。采用Mann-Whitney U检验、相关性分析及LASSO方法筛选关键特征，构建影像组学模型；进一步将其与临床影像独立预测因子(结节密度、形态、边缘及位置)结合，建立联合预测模型。通过ROC曲线及曲线下面积评估模型性能，使用校准曲线评估拟合度，决策曲线分析评价潜在临床净收益。结果 训练集中，影像组学模型AUC为0.934,联合模型AUC为0.946;验证集中，AUC分别为0.849和0.868。临床模型AUC在训练集及验证集中分别为0.874和0.791。校准曲线显示三种模型拟合良好，DCA显示联合模型在预测亚实性结节浸润性方面具有最高净收益。结论 基于高分辨CT影像组学特征结合临床影像指标的联合模型能够有效预测亚实性结节肺腺癌的浸润性，具有较高的预测性能及潜在临床应用价值，可为临床决策提供参考。

关键词

亚实性结节 / 肺腺癌 / 影像组学 / 高分辨CT

基金资助

2022年张家口市市级科技计划项目(No.2221187D)