基于多模态大模型的农业病虫害动态预警系统研究

摘要

为了解决传统农业病虫害预警系统在复杂环境下监测精度不高、响应滞后的问题，融合图像、文本、环境传感器等多源数据，采用跨模态注意力机制和时空预测算法，开发包含光谱重建网络、害虫分布监测网络的多模态融合框架。实践表明本系统平均精度（mAP）、权衡误报与漏报（F₁-score）、预警提前时间、农药减量分别提升至92.7%、0.96、7.3天、41%。该系统通过多模态特征融合与动态建模，能够实现病虫害早期精准预警，为智慧农业提供了技术方案。

关键词

多模态 / 大模型 / 农业 / 病虫害 / 动态预警 / 系统设计