利用众包视觉感知方法促进公众视角融入城市设计决策

摘要

【目的】众包视觉感知数据及分析方法凭借高效性、代表性和低成本优势，已成为城市建成环境研究的重要工具。通过解析众包视觉感知方法的作用路径与效能特征，系统揭示其促进公众视角融入城市设计决策的理论逻辑，为人本导向的城市设计实践提供科学且实用的方法论支撑。【方法】选取5篇基于众包视觉感知方法的城市设计文献作为研究案例，围绕数据收集、数据分析和方案生成3个城市设计的关键环节，讨论众包视觉感知数据及分析方法促进公众视角融入城市设计决策的作用机制。【结果】在数据收集阶段，通过训练基于深度学习技术的视觉感知推理模型对微观尺度城市公众视觉感知进行自动量化，提供低成本、广覆盖的公众视角的需求洞察；解析公众视觉感知与建成环境要素的关联可为制定科学的设计干预策略和设计目标提供依据；在方案生成阶段，基于众包视觉感知数据训练的生成式人工智能模型将公众的感知偏好自动转换为直观且可视化的设计语言，为城市设计决策的方案生成阶段提供了一种新型人机协同手段。【结论】揭示了利用众包视觉感知方法促进公众视角融入城市设计决策的路径与潜力，提升了设计决策的科学性和包容性，但其应用仍面临数据质量、公众动态体验捕捉及技术透明度等挑战。

关键词

城市设计 / 众包方法 / 视觉感知 / 微观尺度 / 深度学习 / 人工智能