福州市儿童友好城市街道空间感知对居民情绪的影响机制

摘要

【目的】探究福州市儿童友好城市街道空间感知对居民（特别是儿童及其监护人）情绪的影响机制，揭示街道设计要素与居民情绪间的复杂关联，为儿童友好空间的精细化营造提供理论支撑与设计路径。【方法】融合百度街景、社交媒体用户生成内容及政府投诉数据，构建多源数据集；采用CNN-BiLSTM混合模型进行居民情感分析，结合XGBoost回归算法建模和SHapley加性解释方法，解析交通流量、视觉复杂度、空间安全感知、栅栏占比等12项景观指标对居民情绪感知的非线性作用。通过图像语义分割、人机对抗评分框架量化街道环境特征，利用SHAP贡献值揭示关键指标的边际效应与交互关系。【结果】交通流量、视觉复杂度、空间安全感知和栅栏占比4项指标构成核心驱动层，其解释力显著高于其他指标。揭示指标之间协同作用机制：1）交通流量指标存在双阈值效应；2）视觉复杂度指标值在0时为居民情绪转折点，视觉复杂度过高导致居民情绪下降；3）儿童绿视率指标与空间安全感知发展才能有正向情绪驱动。【结论】基于街道空间对居民情绪的作用机制，提出儿童友好城市街道三级优化路径：1）交通流量与居民情绪呈非线性影响，需分级管控，通过趣味化街道设计拓展儿童活动空间；2）建立空间安全感知与儿童绿视率的协同优化机制，完善基础设施与标识系统；3）视觉复杂度存在阈值效应，建议采用互动装置艺术实现场景活化；4）平衡街道天空开阔率与建筑占比。为构建儿童友好型城市提供了新的理论依据。

关键词

儿童友好城市 / 街景感知 / 居民情绪 / 机器学习 / 福州