城市通风环境的多情景动态模拟与优化——以太原都市区为例

摘要

【目的】随着高密度建成区的扩张，作为消散空气污染与积热重要途径的城市通风环境面临着不同程度的威胁。依据不同规划目标对城市通风环境进行动态模拟，识别其变化趋势，为建设“凉爽城市”、保障城市可持续发展提供指导。【方法】以太原都市区多时序高精度数据为基础，从地表气压梯度、地表粗糙度和地表起伏度3个维度构建城市通风环境评价指标体系，分析城市通风环境变化趋势，并基于自然发展、耕地保护与生态优先3种用地情景，通过随机森林模型模拟2030、2040、2050年多情景下的城市通风环境。【结果】通风环境主要受粗糙度长度和地表温度梯度的影响；研究区域通风环境在2000—2020年整体呈恶化趋势，尤其在中心城区与晋中市之间；相比于耕地保护情景，生态优先情景对极好与较好等级通风环境面积的增加有更积极的影响；依据通风环境在不同情景下的差异，因地制宜地提出城市通风优化策略与规划建议。【结论】结合城市通风环境评价指标体系与随机森林模型模拟城市通风环境的动态变化，得到3条核心结论：1）林地与水域作为绿色基础设施对城市通风起着关键作用；2）平原耕地作为自然冷源和人为热源之间的过渡空间，是形成风廊的重要载体；3）城市规划应权衡建设用地扩张与良好的通风空间保护之间的关系。提出风景园林城市气候优化策略，可为建设韧性城市提供理论支持与实践指导。

关键词

风景园林 / 城市规划目标 / 机器学习 / 多情景模拟 / 城市通风