高度城镇化地区景观生态风险时空特征及驱动力——以苏州市为例

摘要

【目的】探明快速城镇化进程中景观生态风险（landscape ecological risk, LER）的时空特征及驱动力，可为高度城镇化地区LER的有效识别与管控提供参考。【方法】结合1995—2020年的Landsat TM/ETM卫星影像、数字高程模型（DEM）和美国航空航天局（NASA）数据集等多源数据，利用LER评价模型、时空地理加权回归（geographically and temporally weighted regression, GTWR）模型，探究最佳尺度下苏州LER的时空分异特征及驱动力。【结果】1）苏州市景观格局的尺度依赖性显著，最佳粒度和最佳幅度分别为550 m和1 250 m。2)1995—2020年苏州市LER总体趋好，呈“平缓—加剧—恢复”阶段性特征；低风险区占比始终居高且空间格局分布稳定，中、高风险区占比则持续增长且聚集性均显著。3）苏州市LER受社会经济因素影响最大，自然因素空间作用最稳定，其余因子空间作用差异性显著。【结论】研究结果可在最佳尺度和高度城镇化层面为深化LER理论体系提供支撑，为同类型城市及城镇化后发地区的生态风险管控提供科学参考。

关键词

风景园林 / 景观生态风险 / 最佳尺度 / 时空地理加权回归 / 苏州市