高度城镇化地区景观生态风险时空特征及驱动力——以苏州市为例

摘要

【目的】探明快速城镇化进程中景观生态风险（landscape ecological risk, LER）的时空特征及驱动力，可为高度城镇化地区LER的有效识别与管控提供参考。【方法】结合1995—2020年的Landsat TM/ETM卫星影像、数字高程模型（DEM）和美国航空航天局（NASA）数据集等多源数据，利用LER评价模型、时空地理加权回归（geographically and temporally weighted regression, GTWR）模型，探究最佳尺度下苏州LER的时空分异特征及驱动力。【结果】1）苏州市景观格局的尺度依赖性显著，最佳粒度和最佳幅度分别为550 m和1 250 m。2)1995—2020年苏州市LER总体趋好，呈“平缓—加剧—恢复”阶段性特征；低风险区占比始终居高且空间格局分布稳定，中、高风险区占比则持续增长且聚集性均显著。3）苏州市LER受社会经济因素影响最大，自然因素空间作用最稳定，其余因子空间作用差异性显著。【结论】研究结果可在最佳尺度和高度城镇化层面为深化LER理论体系提供支撑，为同类型城市及城镇化后发地区的生态风险管控提供科学参考。

关键词

风景园林 / 景观生态风险 / 最佳尺度 / 时空地理加权回归 / 苏州市

基金资助

国家自然科学基金“时空多尺度视角下城乡非建设用地转用的分异机制及其管控对策研究——以苏州为例”(编号51908392); 江苏省研究生实践创新计划“基于最佳尺度的苏州景观生态风险时空格局及驱动力分析”(编号SJCX23_1756)