基于人工智能集成开发环境的寒地老年人环境健康风险智能评估系统

摘要

【目的】构建基于贝叶斯概率框架的寒地老年人环境健康风险预测系统，评估不同户外环境暴露对老年人生理心理指标的影响，为老年健康管理及适老化环境设计提供科学决策支持。【方法】通过开展沈阳市某社区3种典型户外环境（活动区域、绿道区域、街道区域）的老年人健康指标采集试验，构建环境特征参数和个体敏感度参数框架；结合性别差异特征，建立基于贝叶斯概率框架的环境健康预测模型并进行交叉验证；利用AI-IDE平台，建立基于移动端的环境健康风险预测系统；基于预测系统的参数敏感性分析结果，提出寒地适老化户外环境的设计优化策略。【结果】1）老年女性环境敏感度显著高于男性；绿道环境对老年人健康效应最佳，表现为收缩压下降和积极情绪增加；2）预测模型具有良好的拟合优度和预测区间覆盖率；移动端预测系统实现了适老化界面设计和实时风险预警；3）确定了最优空间开敞度与绿化覆盖度范围，为环境设计提供了量化指标。【结论】基于贝叶斯概率框架构建的预测系统实现了寒地老年人环境健康风险的精准评估，采用个体差异参数化方法，结合多层级联预测框架的系统设计，显著提升了健康风险概率的预测精度。利用AI-IDE平台加速了从研究到应用的转化过程，为寒地适老化景观环境优化提供了量化指标和科学基础。

关键词

老年人环境健康效应 / 适老化设计 / 贝叶斯概率框架 / 人工智能 / 个体特异性差异 / 寒地环境

基金资助

国家自然科学基金“多因素效价的老幼复合社区服务设施决定机制研究——以沈阳为例”(编号52278031)