人因导向下的街道空间关键要素阈值测定——基于虚拟现实和可穿戴生理传感器的循证研究

摘要

【目的】在城市建设存量优化的背景下，街道空间品质提升成为城市提质增效的重要抓手。支持人本尺度的精细化设计与精细管理，开展街道空间关键要素品质效应区间的实证研究，推动街道空间设计从经验驱动向循证设计转型。【方法】基于国内外学者经典研究、现行导则和规范，明确了街道空间设计中的4类典型街道类型、2种道路等级及4项关键空间要素，并提取其对应的指导区间。以8条典型街道为空间原型，根据要素梯度分布构建251个虚拟现实场景，并招募185名被试者进行主观偏好和生理监测相结合的具身循证感知实验。先通过心理数据初步收缩现行导则中关键要素的阈值区间，为后续生理数据中异常值剔除提供参考；再进一步运用窗口式变点检测算法（window-based change point detection）处理生理数据，精细化测定关键要素的阈值区间。【结果】分析结果表明：1）在心理评价维度，人行道宽度、设施带宽度值区间呈现“适中效应”，而界面通透性与感知评价正相关；2）在生理测度维度，不同类型街道的人行道宽度阈值区间差值最小，而商业型街道对设施带宽度和界面通透性需求较高；3）生理监测数据可精细化界定并补充现有导则中要素的指导区间范围，阈值范围收缩幅度可达20%～80%。【结论】搭建了一套可操作、易推广的街道空间要素阈值区间精细化分析框架，实现了虚拟现实、可穿戴生理传感器技术与设计实践需求的有效对接，探索了街道空间品质提升研究的新路径。

关键词

人因导向 / 街道空间 / 阈值测度 / 虚拟现实 / 可穿戴生理传感器 / 循证研究