基于数字测绘的古典园林图纸智能识别与提取——以网师园殿春簃为例

摘要

【目的】以网师园殿春簃为例，探索基于数字测绘技术的古典园林图纸智能识别与提取方法，生成高精度、可回溯的二维图纸，为园林遗产实录与保护利用提供技术支持。【方法】基于多源数据构建高精度三维点云模型，评估误差率低于1%。裁切三维点云模型至目标截面或立面，生成深度图像，利用梯度运算与Canny边缘检测算法自动提取各要素的特征线，通过梯度阈值掩码实现多层级轮廓线分层（粗、中、细线）。【结果】多源数据生成的三维点云模型与图纸精度优于传统测绘，能清晰识别建筑曲线、假山纹理等细节，揭示了现状与历史图纸的差异。三维点云模型支持任意视角出图，具备动态更新潜力。【结论】研究结果验证了数字测绘与智能算法在古典园林制图中的可行性。未来可结合人工智能技术提升自动化程度，进一步推动古典园林遗产保护从数字实录到智能解析的突破。

关键词

古典园林 / 三维点云模型 / 摄影测量 / 三维激光扫描 / 制图 / 殿春簃