基于正射影像数据的绿视率计量方法研究

摘要

【目的】针对传统绿视率（green view index, GVI）计量方法效率低、覆盖范围受限的问题，本研究提出一种基于正射影像数据的新型绿视率计量方法，旨在构建半自动化框架，以提升城市绿地可视性评估的效率与适用范围。【方法】基于投影几何原理，构建绿视率与正射影像参数间的数学模型，利用正射影像提取植被空间分布与投影信息，构建三维模型以模拟绿视率场景，结合Python程序实现绿视率的自动识别与计算；最后通过与基于实地相机图像数据源的绿视率进行对比分析，验证该方法的可靠性。【结果】逻辑推导得出基于正射影像数据的绿视率计算式，从理论方面证明了方法的可行性，揭示了绿视率与正射影像中植物阴影的几何参数、太阳高度角、测点与周边绿化的空间距离等要素之间的定量映射关系。对275组实地与模拟绿视率数据的分析表明，两者呈现显著线性关系，模型验证了方法的可靠性。【结论】基于正射影像的绿视率计量方法能够有效表征城市绿地的三维可视性，为绿视率自动化计量提供了可扩展的技术路径，有助于推动城市绿化评价体系向精细化与标准化方向发展。

关键词

风景园林 / 绿视率 / 正射影像 / 三维建模 / 半自动化计量 / 投影几何模型

基金资助

国家自然科学基金青年科学基金项目“基于AR技术的绿视率心理影响的量化研究——以居住区绿地为例”（编号31901362）