“最后一公里”场景下建成环境与社会属性对慢行意愿的非线性影响机制

摘要

【目的】本研究在人本视角下探究建成环境与社会属性对地铁与慢行交通换乘意愿的非线性影响机制，为以公共交通为导向的开发（transit-oriented development, TOD）项目中慢行交通环境优化和轨道交通的可持续发展提供设计建议。【方法】以成都市为研究地，进行涵盖社会属性（含社会人口属性和社会经济属性）和建成环境感知影响的问卷调查。采用人工神经网络模型分析社会属性、建成环境与慢行交通换乘意愿之间的非线性关系，并通过交互项分析和聚类方法揭示不同群体的换乘意愿特征。【结果】1）收入和步行距离成为影响慢行交通方式选择意愿的主导因素；2）不同建成环境变量对受访者出行方式选择意愿的影响导致了步行距离与不同社会属性群体复杂的非线性影响关系；3）慢行交通与机动交通之间存在一定的竞争性，在女性群体中更为显著。【结论】本研究从非线性视角明确了建成环境与社会属性对慢行交通换乘意愿的影响机制，为“最后一公里”场景下的慢行出行行为研究提供了方法论创新。同时，提出了以人本主义为导向的分层优化策略，为轨道交通接驳慢行系统设计提供了科学依据，对推动“轨道-慢行”网络融合、实现城市交通碳中和目标具有重要的参考价值。

关键词

慢行交通 / 非线性影响 / 人本主义视角 / 人工神经网络模型 / 以公共交通为导向的开发

基金资助

四川省哲学社会科学基金青年项目“基于川西林盘中植物景观美学的城市社区植物景观营建模式研究”（编号SCJJ23ND494）; 中央高校基本科研业务费专项“人本视角下城市公园空间可供性认知研究——以浣花溪公园为例”（编号XJ2023009801）; 成都哲学社会科学研究基地“美丽乡村建设与发展研究中心基金”一般项目“历史街区空间体验的算法解析：基于成都巷院肌理的特征耦合与优化机制”（编号CE202501）