成渝城市群国土空间生态修复区气候适应类型识别与分级

摘要

【目的】为满足国土空间生态修复提升气候适应能力的要求，明确国土空间生态修复区气候适应类型的分区分级方法具有必要性。【方法】以成渝城市群为例，基于暴露-敏感-韧性视角，界定3类修复区：气候暴露修复区（climate-exposed restoration zone, CERZ）、气候敏感修复区（climate-sensitive restoration zone, CSRZ）、气候韧性修复区（climate-resilient restoration zone, CRRZ）。构建双层指标体系，集成最大熵、随机森林及梯度提升3种机器学习算法，识别3类修复区的修复需求和优先级，计算指标相对重要性。【结果】双层指标体系和集成算法分别提升了5%和3%的识别性能。对于成渝城市群3类修复区中高、较高和中优先级修复区的面积占比，CERZ为4.98%、10.56%、13.38%,CSRZ为4.63%、9.49%、12.74%,CRRZ为11.50%、26.60%、26.27%。修复需求整体呈现出CERZ于东南部较高、CSRZ于中部较高、CRRZ除西北部山脉外大多较高的格局，并基于识别结果和CERZ、CSRZ、CRRZ的定义，提出分区分级响应策略建议。【结论】融合暴露-敏感-韧性视角、双层指标体系与集成机器学习模型，能高效识别成本效益较高的国土空间生态修复关键片区及节点，从而提炼响应策略，为实现国土空间生态修复提升区域气候适应能力提供科学依据及方法路径参考。

关键词

国土空间规划 / 风景园林 / 气候变化适应 / 生态修复分区 / 修复优先级 / 集成机器学习 / 成渝城市群 / 响应策略